İçerik
Deepfake içeriği, görmenin inanmak olduğu fikri ile büyüyen insanlar arasında kaos oluşturmaktır. Bir zamanlar olan bir şeyin yadsınamaz bir kanıtı olarak kabul edilen fotoğraflar ve videolar şimdi kitleler tarafından sorgulanıyor. Barack Obama'nın Başkan Trump'a “toplam ve tam bir dip ****” olarak adlandırdığı şaşırtıcı derecede gerçekçi bir video bulduktan sonra bunun beklenilmesi bekleniyor.
Deepfake içeriği, görmenin inanmak olduğu fikri ile büyüyen insanlar arasında kaos oluşturmaktır.
Edgar CervantesDahil olan teknoloji, kaşları kaldırmak ve sorular üretmektir, bu yüzden size ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve gerçekten endişelenmek için bir neden olup olmadığını derinlemesine anlatmak için buradayız.
Derin olan nedir?
Deepfake, içerik oluşturmak veya işlemek için makine öğrenmeyi kullanan bir AI (yapay zeka) tekniğidir. Çoğunlukla montaj yapmak ya da bir insanın yüzünü üst üste bindirmek için kullanılır, ancak yetenekleri bunun ötesine uzanır. Bu teknolojinin birçok başka uygulaması var. Bunlar ses, hareket, manzaralar, hayvanlar ve daha pek çok şeyi manipüle etmek veya yaratmaktır.
Deepfake nasıl çalışır?
Deepfake içeriği, GAN (üretici adversarial network) olarak bilinen bir makine öğrenme tekniği ile yaratılır. GAN'lar iki sinir ağı kullanır: bir jeneratör ve bir ayırıcı. Bunlar sürekli birbirlerine karşı rekabet ediyorlar.
Jeneratör gerçekçi bir görüntü oluşturmaya çalışacak, ayrımcı ise sahte olup olmadığını belirlemeye çalışacaktır. Jeneratör, ayrımcıyı kandırırsa, ayrımcı daha iyi bir yargıç olmak için toplanan bilgileri kullanır. Aynı şekilde, eğer ayrımcı jeneratörün görüntüsünün sahte olduğunu tespit ederse, jeneratör sahte bir görüntü oluştururken daha iyi hale gelecektir. Hiç bitmeyen döngü, bir görüntü, video veya ses artık insan bakış açısıyla farkedilir derecede sahte olmadığı sürece devam edebilir.
Kökenleri
İlk deepfake videoları belli ki porno!
Edgar Cervantesİlk deepfake videoları belli ki porno! Daha spesifik olarak, ünlü yüzlerin porno aktrisleri üzerine bindirilmesi olağandı. Nicholas Cage memleri de diğer eğlenceli icatların arasında popülerdi.
“Deepfakes” adını alan Reddit kullanıcısı sayesinde, deepfake kelimesi 2017 yılında bu teknikle eşanlamlı hale geldi. Kullanıcı şu anda yasaklanan başkaları tarafından katıldı r / deepfakes subreddit, yarattıklarını dünya ile paylaştığı yer.
Üretici üretici ağların asıl yaratıcısı Ian Goodfellow'dur. Meslektaşlarıyla birlikte, konsepti 2014'te Montreal Üniversitesi'ne sundu. Daha sonra Google için çalışmaya başladı ve şu anda Apple tarafından çalışıyor.
Tehlikeler
Yanlış ellerde, aptal Nicholas Cage hatıralarından çok daha fazlasını tahrif etmek için derin sahte yaratma kullanılabilir.
Edgar Cervantesİçerik manipülasyonu yeni bir şey olmasa da, ciddi beceriler gerektiriyordu. Sahte içerik oluşturmak için güçlü bir bilgisayara ve gerçekten iyi bir sebebe (veya çok fazla boş zamana) ihtiyacınız vardı. FakeApp gibi Deepfake oluşturma yazılımı ücretsizdir, bulunması kolaydır ve fazla bilgisayar gücü gerektirmez. Ve tüm işi tek başına yaptığı için, delicesine gerçek sahte medya yapmak için yetenekli bir editör olmanıza gerek yok.
Bu nedenle genel halk, ünlüler, siyasi varlıklar ve hükümetler derin hareket konusunda endişeleniyorlar. Yanlış ellerde, aptal Nicholas Cage hatıralarından çok daha fazlasını tahrif etmek için derin sahte yaratma kullanılabilir. Birinin sahte haber yarattığını veya video kanıtı suçlayan birini hayal edin. Soruna sahte ve intikam pornosu ekleyebilirsiniz. İşler çok çabuk dağılabilir.
Derin içerik hakkında endişelenmenin bir başka nedeni de önemli kişiliklerin geçmiş eylemleri inkar edebilmeleridir. Derin görüntüler çok gerçek göründüğü için, herkes gerçek bir klibin derin bir sahtekar olduğunu iddia edebilir.
Ayrıca şunu da oku: Etiğin ve AI'nın karmaşıklıkları
Bir çözüm bulmak
Gerçeğe çok yakın olmasına rağmen, eğitimli bir göz, yakından dikkat ederek sahte bir videoyu görmeye devam edebilir. Mesele şu ki, geleceğin bir noktasında farkı söyleyemeyebiliriz.
Twitter, Pornhub, Reddit ve diğerleri başarısızlıkla bu tür içeriklerden kurtulmaya çalıştı. Daha resmi tarafta, DARPA (Savunma Gelişmiş Araştırma Projeleri Ajansı), derin yüzeyleri tespit etmenin bir yolunu oluşturmak için araştırma kurumları ve Colorado Üniversitesi ile birlikte çalışıyor.
Derin görüntüler ile mücadele etmek için yapabileceğimiz en iyi şey daha dikkatli ve daha az saf olmaktır.
Edgar CervantesBu tür videolarda düzensizlikleri tespit edebilen bir yazılımımıza kadar, yapabileceğimizin en iyisi daha dikkatli ve daha az saf olmaktır. Bir video, görüntü veya sesin gerçek olduğunu varsaymadan önce araştırmanızı yapın. Bu zaten zaten yapmamız gereken bir şeydi.
Popüler derin içerik
Jordan Peele, bilinç oluşturmak üzere tasarlanan bu videoyu bir araya getirmek için Buzzfeed'e katıldı.
Çevrimiçi manipülasyon uzmanı Claire Wardle, bu videoların videonun ilk 30 saniyesinde Adele olarak görünerek ne kadar gerçekçi görünebileceğini gösteriyor. The New York Times'tan gelen bu video bize konuyla ilgili harika bir fikir veriyor.
Watchmojo, etrafındaki en popüler derin sahte videoların bir listesini yaptı. Çok sayıda harika örnek içeren eğlenceli bir video.
Deepfake videolarının sonuçlarından endişeleniyor musunuz? Kesinlikle çözüm bulmaya çalışırken aklımızda tutmamız gereken bir konudur.
