Fotoğraf terimleri: ISO, diyafram, enstantane hızı, daha fazla

Yazar: Louise Ward
Yaratılış Tarihi: 8 Şubat 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Temel Fotoğrafçılık Eğitimi / Enstantane, Diyafram ve ISO - Deniz Çeliker & Şükrü Zenbel
Video: Temel Fotoğrafçılık Eğitimi / Enstantane, Diyafram ve ISO - Deniz Çeliker & Şükrü Zenbel

İçerik

29 Ağustos 2019


Bu, ciddi fotoğrafçılık dünyasına dalmak istiyorsanız, öğrenmeniz gereken ilk şey. Pozlama üçgeni, bir resmi düzgün şekilde göstermek için kontrol altında tutmanız gereken 3 ayardan oluşur. Bunlar diyafram, obtüratör hızı ve ISO'dur. Her birine biraz dokunalım.

Pozlama üçgeni, fotoğrafçılıkta ciddileşirken öğrenmeniz gereken ilk şeydir.

Edgar Cervantes

açıklık

Diyafram, ışığın kameraya girebileceği açıklığın boyutu ile tanımlanır. Diyafram açıklık büyüklüğüne bölünen odak uzaklığının bir oranı olan f-duraklarla ölçülür. F-ne kadar küçük olursa, açıklık o kadar geniş olur. Örneğin, bir f / 1.8 diyafram f / 2.8'den daha geniştir.

Açıklık, alan derinliği olan fotoğraflarda bir ana etkiye sahiptir. F / 1.8 gibi daha geniş bir açıklık kullanılması, daha küçük bir alan derinliği yaratacaktır. Bu, fotoğraflarda popüler bulanık arkaplan efekti olan bokeh'yi zenginleştirir. Açıklığın sıkılması daha fazla odaklanmaya devam edecektir.


Deklanşör hızı

Fotoğraf çekmek için bir kameranın sensöre ışık tutması gerekir. Kameranın, aktif hale gelinceye kadar ışığın sensöre ulaşmasını engelleyen bir deklanşörü vardır. Bir çekim tetiklendiğinde, deklanşör açılacak ve sensörü giren ışığa maruz bırakacaktır. Deklanşörün açık kaldığı süreye deklanşör hızı denir.

Hareket bulanıklığı her zaman kötü bir şey değildir!

Edgar Cervantes

Deklanşör hızı tipik olarak saniye cinsinden ölçülür ve bir saniyenin kesirleri. 1/100 deklanşör hızı, sensörü bir saniyenin yüzüncü sine maruz bırakacak. Aynı şekilde 1/2 deklanşör hızı yarım saniye sürecek. Deklanşörü ayrıca uzun süre pozlama olarak adlandırılan, birkaç saniye boyunca açık bırakabilirsiniz.


Daha hızlı bir enstantane hızı sahneyi daha iyi dondurur. Deklanşör hızının uzaması görüntüyü aydınlatır, ancak aynı zamanda hareket bulanıklığı da yaratabilir (her zaman kötü değildir).

ISO

ISO, sensör (veya film) ışığa duyarlılığı ile ilgilidir. Düşük ISO değeri, sensörü ışığa karşı daha az hassas hale getirir, bu da bir görüntüyü düzgün şekilde ortaya çıkarmak için daha fazla aydınlatma veya daha uzun bir enstantane hızı gerektirmesi anlamına gelir. ISO'yu artırmak, sensörünüzü ışığa karşı daha hassas hale getirir, karanlık ortamlarda, daha dar diyafram açıklıklarında ve / veya daha yüksek enstantane hızlarında çekim yapmanızı sağlar.

ISO'yu artırmak, daha fazla tahıl veya gürültü oluşturur.

Edgar Cervantes

ISO sayılarla ölçülür. Üreticiler ISO 100, 200, 400, 800, 1600 ve benzerlerine sadık kalsa da (değerinin iki katına çıkması), daha yeni kameralarla işler değişti. Daha iyi bir inceltme için daha küçük artışlar sağlanmıştır, ancak kavram aynıdır. ISO 100, ISO 200'ün yarısı kadar hassas, ayrıca ISO 400'ün yarısı kadar hassas.

ISO'nun etkilerini anlamak kolaydır. Daha yüksek bir ISO sensörü daha hassas hale getirir ve bu nedenle görüntüyü daha parlak hale getirir. Aynı zamanda, ISO'yu arttırmak daha fazla tahıl ya da gürültü yaratır.

Maruz kalma tazminatı

“+” Ve “-” işaretlerini içeren bir kamera düğmesi daha önce gördüyseniz, bu, pozlama değeri (EV) olarak bilinen pozlama telafisi kontrolü olacaktır. Bu, otomatik veya yarı otomatik modlardan herhangi birinde çekim yaparken yardımcı olacaktır (diyafram önceliği, obtüratör önceliği, vb.).

Kameralar ışığı ölçerek doğru pozlamayı elde etmeye çalışırlar, ancak daima yakalamak istediğiniz şeyi almazlar. İyi pozlanmış bir görüntü bile istemeyebilirsiniz. Bazen, örneğin ruh hali eklemek için işlerin biraz daha koyu görünmesini istersiniz. Pozlama telafisi ile kameraya yanlış pozlama yaptığını söyleyebilir ve diğer ayarları (genellikle ISO) ayarlayarak telafi eder.

Pozlama telafisi genellikle f stopları gibi ölçülür: –1.0, –0.7, –0.3, 0.0, +0.3, +0.7, +1.0. Bu durumda, -1.0 bir durak daha az olurken +1.0 bir durak daha yüksek olur.

Dinamik aralık

Oxford Sözlüğü, dinamik aralığı “belirli bir ses sistemi tarafından güvenilir bir şekilde iletilebilen veya çoğaltılabilen en büyük ses yoğunluğuna oranı” olarak tanımlar. Bu tanım, sese atıfta bulunur, ancak fotoğrafçılıkta fikir benzer. Dinamik aralık, bir kameranın bir sahnedeki pozlamanın en uç noktalarında, en karanlıktan en hafif kısımlarına kadar ne kadar veri toplayabileceği ile ilgilidir.

Dinamik aralık, her bir stopun ışık miktarının iki ya da yarısına eşit olduğu duraklarla ölçülür. Tek noktadan pozlamayı artırmak, ışığı iki katına çıkarmak anlamına gelir. Deklanşör hızında 1/100 çekim yapıyorsanız, bir durak daha parlak 1/50, bir durak daha karanlık 1/200 olur.

Odak uzaklığı

Basitçe söylemek gerekirse, odak uzaklığı bir kamera sensörü (veya film) ile lensin yakınsama noktası arasındaki mesafedir.

En zor kısım, yakınsama noktasının ne olduğunu anlamaktır (optik merkez olarak da bilinir). Işık ışınları bir lense girdiğinde camdan geçerler ve tek bir noktada birleşmek üzere bükülürler. Bu nokta, sensörün kaydetmesi için keskin bir görüntü oluşturmak üzere ışık verilerinin toplandığı yerdir. Üreticiler standart tutmak için sonsuza odaklanan odak uzaklığını ölçer.

Odak uzaklığı milimetre cinsinden ölçülür. 50 mm'lik bir mercek, sensörden 50 mm (veya 5 cm) bir yakınsama noktasına sahip olacaktır. Odak uzaklığı, aynı zamanda “yakınlaştırdığınıza” göre, perspektifi değiştirir ve alan derinliğini etkiler.

Zum türleri: Optik, dijital ve karma

Fotoğrafta, kamera yakınlaştırması konunun görüntüde daha yakın veya daha uzak görünmesini sağlar. Yakınlaştırma, nesnelere daha yakından bakmanızı sağlarken, uzaklaştırmak daha geniş bir alan yakalamanızı sağlar. Kameralar üç tür yakınlaştırma teknolojisi kullanır: optik, dijital ve karma.

Bir dizi lens elemanı kullanılarak optik zoom elde edilir. Cam, yakınlaştırmak veya uzaklaştırmak için mercek içinde hareket edebilir. Dijital zoom, mekanik çalışma veya cam elemanlar olmadan benzer bir etki sağlar. Özneye yakın olduğunuzu göstermek için esasen sahnenizin etrafındaki alanları keser. Dijital zoom teknik olarak kırpılıyor. Hibrit zoom tamamen yeni bir konsepttir. Merceğin fiziksel özelliklerinden daha da yakınlaştırma yaparken daha iyi sonuçlar elde etmek için optik zoom, dijital zoom ve yazılımlardan yararlanır.

Beyaz dengesi

Beyaz dengesi, renk sıcaklığının ve renk tonunun fotoğraflardaki etkilerini ifade eder. Farklı ışık kaynakları, turuncu ve mavi arasındaki bir spektrumda değişen, farklı renk sıcaklıkları yayar. Aynı şekilde, ışık yeşil ve macenta arasında değişen bir renk tonu ile birlikte gelir. Beyaz dengesi ayarlarının değiştirilmesi, bu renkler arasında bir denge bulmanıza ve daha doğal bir etki elde etmenize yardımcı olacaktır.

Renk sıcaklığı kelvin (K) cinsinden ölçülür. Fotoğrafçılıkta, farklı koşullarda kullanılması gereken doğru kelvin seviyelerini belirlemeye yardımcı olacak beyaz dengesi seçeneklerimiz bulunmaktadır.

  • Mum ışığı: 1,000-2,000K
  • Tungsten ampulü: 2,500-3,500K
  • Gün doğumu gün batımı: 3,000-4,000K
  • Floresan ışık: 4,000-5,000K
  • Flaş / doğrudan güneş ışığı: 5,000-6,500K
  • Bulutlu gökyüzü: 6,500-8,000K
  • Yoğun bulutlar: 9,000-10,000K

Megapiksel (MP)

Bir megapiksel, sadece bir milyon piksel anlamına gelir. Bu terim, herhangi bir görüntü sensöründe tanım tanımlamanın bir yöntemi olarak işlev görür. Bir kamera 12MP sensöre sahipse, çektikleri görüntülerin on iki milyon pikselden oluştuğu anlamına gelir. Bu 4.000 × 3.000 çözünürlüğe eşit olacaktır.

RAW ve JPEG

Bir RAW görüntü sıkıştırılmamış, düzenlenmemiş bir görüntü dosyası olarak bilinir.Sensör tarafından yakalanan tüm verileri tutar ve çok daha büyük bir dosya haline gelir, ancak kalite kaybı ve daha fazla düzenleme gücü yoktur. Bu nedenle RAW verilerinin tek başına bakacağı pek bir şey yok.

RAW, yalnızca fotoğraflarınızı düzenlemeyi planlıyorsanız kullanılmalıdır.

Edgar Cervantes

RAW, yalnızca fotoğraflarınızı düzenlemeyi planlıyorsanız kullanılmalıdır. Dosya boyutları çok daha büyüktür, ancak bu, fotoğraf makinesinin varsayılan görüntü işlemesini geçerek resimlerinizin tam pozlama ve renk ayarlarını değiştirmenize olanak sağlar.

Bir resmi JPEG olarak kaydederken, resim verilerini gizler ve resmi sıkıştırarak, Facebook'a bir resim yüklemeyi veya galeriniz için hızlı bir görüntü yakalamayı planlıyorsanız, bu tamamen iyidir.

Görüntü sabitleme

OIS

OIS, pozlama sırasında kameranın küçük hareketlerini telafi eder. Genel olarak, yüzen bir mercek, jiroskoplar ve küçük motorlar kullanır. Elemanlar, kameranın sallanmasını önlemek için lensi çok hafif hareket ettiren bir mikro kontrolcü tarafından kontrol edilir - kamera sağa hareket ederse, lens sola hareket eder.

Bu, tüm stabilizasyonun yazılımla değil mekanik olarak yapılması nedeniyle en iyi seçenektir. Bu, işlemde hiçbir kalite kaybının olmadığı anlamına gelir.

ÇBS

Elektronik görüntü sabitleme yazılımı ile çalışır. Temel olarak, EIS'in yaptığı şey videoyu parçalara ayırmak ve önceki karelerle karşılaştırmaktır. Daha sonra çerçevedeki hareketin doğal mı yoksa istenmeyen sallanma mı olduğunu belirler ve düzeltir.

EIS, düzeltmeleri uygulamak için içeriğin kenarlarından yer kaplaması gerektiğinden genellikle kaliteyi düşürür. Yine de son birkaç yılda gelişti. Akıllı telefon EIS genellikle jiroskop ve ivmeölçerden yararlanır, böylece daha hassas hale gelir ve kalite kaybını azaltır.

Otomatik odaklama

Akıllı telefon kameraları genellikle üç tür otomatik odaklama sistemi kullanır: çift piksel, faz algılama ve kontrast algılama. En kötüden en iyiye sırayla size bunları anlatacağız.

Kontrast algılamalı otofokus

Bu üçlünün en eskisidir ve alanlar arasındaki kontrastı ölçerek çalışır. Fikir, kenarlar daha keskin olacağı için odaklanmış bir alanın kontrastı daha yüksek olacaktır. Bir alan belirli bir kontrasta ulaştığında, kamera netlemeyi dikkate alacaktır.

Faz algılamalı otofokus

“Faz”, belirli bir noktadan kaynaklanan ışık ışınlarının aynı yoğunluğa sahip bir merceğin karşıt taraflarına çarptığı anlamına gelir - başka bir deyişle “fazda” olur. Faz algılamalı otofokus, fazdaki farklılıkları ölçmek için sensördeki fotodiyotları kullanır. Ardından, görüntüyü odağa getirmek için odaklama elemanını mercek içinde hareket ettirir.

Çift piksel otomatik odaklama

Bu, mevcut en iyi otofokus teknolojileri arasında kolayca. Çift piksel otofokus faz algılamaya benzer, ancak sensörde daha fazla odak noktası kullanır. Özel piksellere odaklanmak yerine, her piksel merceğin nereye taşınacağını hesaplamak için ince faz farklarını karşılaştırabilen iki fotodiyottan oluşur.

HDR

Düzenli atış Manuel HDR

HDR, çerçeve boyunca dengeli bir pozlama gerçekleştirir. Bu, farklı enstantane hızlarında birden fazla görüntü çekerek yapılır. Buradaki fikir, her fotoğrafın farklı ışık seviyelerine maruz kalacağıdır. Bu görüntü kümelenmesi daha sonra birleştirilerek hem aydınlık hem de karanlık bölümlerde çok daha fazla bilgi içeren tek bir fotoğraf haline gelir.

Piksel binning

Pixel-binning, dört piksele ait verileri bir kombine birleştiren bir işlemdir. Bu yüzden, küçük 0.9 mikron pikselli bir kamera sensörü, piksel binmiş bir çekim yaparken 1.8 mikron piksele eşdeğer sonuçlar üretecektir. Bu teknik çoğunlukla, boyut kısıtlamaları nedeniyle daha küçük sensörler kullanmak zorunda kalan akıllı telefonlarda kullanılır.

Bu tekniğin en büyük dezavantajı piksel bindirmeli çekim yaparken çözünürlüğünüzün dörde bölünmesidir. Yani, bir 48MP kamerada bindirilmiş bir çekim aslında 12MP, 16MP kamerada bindirilmiş bir çekim sadece dört megapikseldir.

Akıllı telefon fotoğrafçılığında portre modu

Portre modu yapay bokeh'i tanımlamak için kullanılan bir terimdir (BOH-kayAkıllı telefonlar tarafından üretilen etkisi. Bokeh, arka plan odağın dışında kalırken, fotoğrafın konusunun odakta tutulduğu bir fotoğraf efektidir. Bir bokeh efekti oluşturmak için portre modunu kullanarak, daha profesyonel görünen dinamik fotoğraflar çekebilirsiniz.

Gece modu

Gece Modu (Karanlık Gece, Gece Manzarası veya üreticinizin adı ne olursa olsun), fotoğrafını çekmeye çalıştığınız sahneyi analiz etmek için yapay zeka kullanır. Telefon, ışık, telefonun hareketi ve yakalanan nesnelerin hareketi gibi birden çok faktörü göz önüne alacaktır. Cihaz daha sonra farklı poz seviyelerinde bir dizi görüntü çekecek, bunları bir araya getirmek için basamaklama kullanacak ve tek bir fotoğrafta olabildiğince fazla ayrıntı ortaya çıkaracaktır.

Tabii ki, sahne arkasında çok şey oluyor. Telefon ayrıca, çoğu kişinin tam olarak anlamadığı süslü algoritmalarla yapılan beyaz dengesini, renkleri ve diğer öğeleri de ölçmelidir.

Süper çözünürlük

Süper çözünürlük, birden çok düşük çözünürlüklü çekim alarak ve işleyerek daha yüksek çözünürlüklü bir görüntü oluşturma uygulamasıdır. Birden çok düşük çözünürlüklü çekim yaparak ve bu noktaları her bir görüntüde karşılaştırarak, daha sağlam ve daha yüksek çözünürlüklü bir görüntü için temel aldınız. Esasen gerçekleşen şey, bu noktalar arasında küçük farklılıklar olduğu ve algoritmalar veya makine öğrenimi tekniklerinin bu farklılıkları boşlukları doldurmak ve ek detaylar oluşturmak için kullanabilmeleridir.

Hesaplamalı Fotoğrafçılık

Fotoğrafta boyut önemlidir. Akıllı telefon sensörleri ve lensleri daha da büyüyemediğinden, akıllı telefon üreticilerinin daha az faydalanmanın yollarını bulmaları gerekiyor. Hesaplamalı Fotoğraf Çağı'nı girin.

Basit bir ifadeyle, bu yazılım ve karmaşık algoritmalar yardımı ile görüntü iyileştirmeleri anlamına gelir. Hesaplamalı Fotoğrafçılığın bazı örnekleri AI geliştirmeleri, gece modu, piksel bindirme, portre modu, HDR ve diğerleridir.

Bonus: Daha fazla fotoğraf gönderisine göz atın!

Sizin için daha fazla fotoğraf içeriğine sahibiz! Becerilerinizi geliştirmeye devam etmek için öne çıkan yazılarımıza ve eğitimlerimize göz atın.

  • Profesyonel bir fotoğrafçı ucuz bir Android telefon kamerasıyla neler yapabilir - 130 dolarlık bir telefon kullanarak harika pro-level fotoğraflar çekmem için beni cesaretlendirdi. İşte sonuçlarım!
  • Fotoğrafçılığın püf noktaları: Üçte bir kuralı, bakış açısı, çerçeveleme, renk teorisi ve daha fazlası - Fotoğrafçılığın temellerini geçmiş misiniz? İşte çalışılacak daha ileri kavramlar.
  • Akıllı telefon fotoğrafçılığı ipuçları: Bilmeniz gereken 16 pratik püf noktası - Ana kameranız bir akıllı telefonsa sınırlı hissetmeyin. Siz de inanılmaz görüntüler çekebilirsiniz!
  • Akıllı telefonunuzdaki manuel mod nasıl kullanılır - Manuel mod korkutucu olabilir, bu yüzden size öğrenme eğrisi boyunca yardımcı olmak için buradayız.
  • Şu anda satın alabileceğiniz en iyi 10 DSLR fotoğraf makinesi - DSLR'a geçmeye hazır olanlar biraz yardıma ihtiyaç duyacaklar. Orada bir seçenekler denizi var!
  • En iyi Android kameralı cep telefonları - Belki de tek ihtiyacınız olan iyi bir kameralı cep telefonu! İşte en iyilerin listesi.
  • Android için en iyi 10 fotoğrafçılık uygulaması - Bu telefona bazı uygulamalar atmanız gerekecek!

Fotoğraf terimlerine bakmamız için bu kadar yeter mi? Yapmadık! Öğrenme, fotoğrafçılıkla asla bitmez ve teknoloji de değildir. Gelecekteki güncellemeleri ve eklemeleri görmek için bu sayfayı favorilerinize eklediğinizden emin olun. Zaman zaman geri gelip hafızanızı yenilemek de akıllıca.

Python, bugün orada dil kodlayan en popüler genel amaçlardan biridir. Buna aşina mıın? Python ertifikayon Paketinde Makine Öğrenimi ile kolayca ve uygun fiyata öğrenin....

Heveli ve hatta deneyimli bir programcıyanız, daha onra hangi dili öğreneceğinizi eçmek kolay değildir. eçilebilecek çok fazla ayıda farklı ve önemli programlama dili vardır v...

Tavsiye Ediyoruz