İçerik
- Makine öğrenmesi için sırada ne var?
- Dijital Fiziksel Yapma
- Corti'yi düşünün
- Daha Tanıdık Bir Odaklanma
- Sırada ne var?
4 Şubat 2019
Makine öğrenmesi için sırada ne var?
Bazı zamanlar, makineler örüntü tanıma konusunda çok kötüydü - gerçekten önceden programlanmış bir dizi talimatı izleyebiliyorlardı. Makine öğrenmesinin yükselişi, verileri gerçekten yorumlayabilen ve kendilerini geliştirmek için kullanabilen sistemler ve cihazlar ortaya çıkardı.
Makine öğrenimi, hayatımızın neredeyse her yönüne dokunuyor, onları daha iyi hale getirmek için değiştiriyor. Kalıpları tespit etmemiz ne kadar iyi olursa olsun, makineler bu konuda çok daha iyidir - ve bu kalıp algılaması konuşmanın tanınmasından borsa beklentisine kadar çok çeşitli şekillerde oldukça kullanışlı olur.
Peki bu alandan 2019'da ne bekleyebiliriz?
Dijital Fiziksel Yapma
Hem makine öğrenmeye hem de küçük ölçekli hesaplamalara büyük yatırım yapan şirketler ML'nin geleceği için önünü açıyor. Kol bu çabanın ön saflarında yer almaktadır. Teknolojisi, ilk müdahaleye tıbbi bakımdan yapışan özçekimlere kadar her şeyi geliştiriyor.
Corti'yi düşünün
Corti, bir Google Ana Sayfası'nın büyüklüğü hakkında uzmanlaşmış küçük bir cihazdır. Ancak, bunlardan birini kısa sürede oturma odanızda bulamazsınız.
Araç şu anda dünya çapında acil müdahale merkezlerine konuşlandırılıyor. Acil tıbbi aramaları dinler ve operatörün en iyi tavsiyeyi vermesine yardımcı olur.
En önemli amaç bu mu? Çizgideki insanlardan önce kalp durması olayı tespit etmek.
Kalp krizleri her şeyden daha fazla insan öldürür, ancak yine de masal tabelalarını toplamakta hala kötüyüz. Bu farkındalık eksikliği, birkaç dakika bile olsa mağdurun hayatta kalma oranını ciddi şekilde etkileyebilecek durumlarda müdahaleyi geciktirebilir. Aslında, CPR'nin geciktiği her dakika için, hayatta kalma şansı yüzde 10'a kadar düşer.
Bu ML cihazı, kalp krizi tespitini daha hızlı tanımlayan, yüzde 93 şaşırtıcı bir doğruluk oranı olan bir insan operatörünün tipik yüzde 73'ünden daha yüksek olan kanıtlanmış bir sicile sahip. Yaygın kullanımı binlerce hayat kurtarabilir.
Makine öğrenmesi, buluttaki bir veritabanına bağlanmak yerine mutlaka cihaz üzerinden gerçekleştirilir. Hayatı tehdit edici durumlarda, operatörün internet hıçkırıklarına bakmaksızın, andan güne hayat kurtarıcı tavsiyeler vermesi gerekir. Gizlilik kaygıları ayrıca web bağlantılı bir ML cihazını tıbbi durumlarda biraz zorlaştırır.
Corti sadece bir numaradan oluşan bir midilli değildir; odağı, ses analizi gibi teknikleri kullanarak aşırı dozda uyuşturucu ve inme tanıları içerecek şekilde genişletiliyor.
Corti, Nvidia TX2: Kol v8 (64-bit) çift çekirdekli + Cortex-A57 dört çekirdekli (64-bit) tarafından desteklenmektedir.
Daha Tanıdık Bir Odaklanma
Makine öğreniminin bu şekilde kullanılması, kalbinizin biraz fazla yarışmasına neden oluyorsa, işte daha sosyal damak temizleyici.
2018 yılında Instagram, kullanıcıların yüzleri tanımlayan ve arka planı bulanıklaştıran, profesyonelce odaklanmış özçekimler ve çekimler oluşturmalarını sağlayan Odak özelliğini ortaya koymaya başladı.
Kalp krizlerini tam olarak durdurmamakla birlikte, bu özellik sezgisel ve tanıdık bir deneyim sunar ve makine öğrenmesiyle gelen donanım ve yazılım geliştirmeleri ile mümkündür.
Özçekim modu veya standart, arkaya dönük kamera kullanıldığında, Focus profesyonel görünümlü bir çekim oluşturmak için arkaplanı bulanıklaştırırken görüntü konusuna otomatik olarak girmek için görüntü segmentasyon ağını kullanır. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu hızlı ve verimli bir şekilde çalışması için önemli miktarda ek işlem gerektiren karmaşık bir tekniktir ve bunun sonucunda gerekli optimizasyonları destekleyen üst seviye platformlara seçici bir şekilde yerleştirilmiştir. Ayrıca, Arm ve Bilgi İşlem Kütüphanesi ekibiyle olan güçlü işbirliğinden ötürü, bu aynı zamanda Arm Mali GPU'lara sahip bir dizi cihazı içermektedir.
Sırada ne var?
2019 yılında, Arm gibi şirketler, makine öğrenme yeteneklerini artırarak dünya genelinde cihazları destekleyecek. Tarımda hassas şekilde hedeflenmiş haşere kontrolünden, otonom araçlar için daha gelişmiş özelliklere kadar hemen hemen her endüstride gelişme bekleyebiliriz. Akıllı cihazlarınız, konuşma ve tonlama gibi şeyleri algılama kabiliyetinin artmasıyla konuşma tanıma gibi görevlerde daha iyi hale gelecektir.
2019'da cihaz üstü makine öğreniminin nereye gittiğini görmek istiyorsan Arm'a göz kulak ol. Makinenin öğrenme yeteneklerinde bir hokey-sopa eğilimi ile, heyecan verici bir yıl olacak.
